DatosDatos simplesAprendizaje
En DataSimple creemos que aprender Python y Data Science puede ser fácil.
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Aprenda ciencia de datos usando Python de la manera DataSimple. Practique sus habilidades de Python con proyectos guiados de seguimiento para ayudarlo a desarrollar la importante memoria muscular que necesita para sentirse cómodo en Python. Nuestros proyectos guiados cubren análisis de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python con Seaborn, Pandas, Sklearn y Tensorflow.
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Nuestros Bootcamps de Conceptos básicos de Python, Análisis de datos, Aprendizaje automático y Aprendizaje profundo están destinados a ayudarlo a actualizar su conjunto de habilidades y, al mismo tiempo, a permitirle poner en práctica las habilidades que ha aprendido al trabajar en sus propios proyectos. Nuestros programas están destinados a ayudarlo a actualizar su conjunto de habilidades y aprovechar lo que ya sabe sobre los datos para acelerar su experiencia con Python Data.
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Aprendizaje de datos enfocado
La ciencia de datos es un tema amplio y cubre muchas subespecializaciones. Enfoque su aprendizaje de Python y aprenda el conjunto de habilidades que desea desarrollar. Aprenda de Python principiante. ¿Ya eres un experto? Ingrese directamente al aprendizaje profundo con Tensorflow. O sumérjase en el análisis de datos con Seaborn y Pandas. Buscando automatizar la toma de decisiones, luego concéntrese en nuestro aprendizaje automático material. Aprendizaje de análisis de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo de la manera DataSimple.
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Python Data Basics
Conceptos básicos de Python de DataSimpe
Aprende Python desde una perspectiva de datos desde el principio con Pandas.
Learn the basics of Python and the importance of data types in this free independent educational material by Data Science Teacher Brandyn.
We delve into loops, which allow us to repeat tasks multiple times or based on certain conditions, making our code efficient and time-saving.
logic statements to control the flow of our workflow, allowing us to selectively perform operations on specific data and filter our dataset based on certain requirements
We explore the usage of user-defined functions, a crucial aspect of programming for writing clean Python code and enabling code reusability in data science.
Python Data Practice
The data analysis guided project in Python provides a hands-on experience where you apply your skills and knowledge to analyze real-world datasets, gain insights, and draw meaningful conclusions.
The machine learning guided project in Python offers an immersive opportunity to apply machine learning algorithms and techniques to real-world datasets, enabling you to build predictive models and make data-driven decisions.
The deep learning guided project in Python provides a comprehensive exploration of neural networks and deep learning architectures, allowing you to build and train sophisticated models for tasks such as image classification, natural language processing, and more.
Polish your data analytical skillset with these detailed explanations with seaborn, pandas, plotly, yellowbrick, and plotly in Python. Learn more than just how to make plot, learn what data analysis insight you can gain from each specific plot. Learn the why and how of data analysis
Neural Networks have an incredible ablity to map patterns. Getting started with Tensorflow and Pytorch can be a little tricky. Let's explore some common issues with building deep learning models.
Python Data Science Bootcamps
Machine Learning Sklearn Bootcamp
Deep Learning Tensorflow
Bootcamp
Putting equal weight on fundamentals and how-tos of using Pandas and Seaborn in Python. In Development
A thorough but fast-paced overview of the various Machine Learning Models and Teachniques. Coming Soon
Explore the various capability of neural networks using Tensorflow in Python and prepare for the Tensorflow certification. Coming Soon